Ученые могут предсказать ваши шансы на расставание

Данные, собранные о своих пользователях сайтом Facebook, представляют собой настоящее сокровище не только для маркетологов и секретных служб, но и для ученых. Исследователи из Cornell University проанализировали «схемы друзей» (схематическое представление наиболее близких контактов пользователя) более чем миллиона обитателей Facebook и выявили любопытные зависимости, по которым они могут более менее точно определить ваши шансы быть брошенным/брошенной своим партнером в течение ближайших двух месяцев.

 

Джон Клейнберг (Jon Kleinberg), специалист по компьютерному анализу данных, в сотрудничестве с Facebook загрузил в мощный компьютер данные о «друзьях» огромного количества (примерно 1,300,000) пользователей сайта, указавших в своем статусе, что они находятся в близких отношениях с кем-либо. Проанализировав данные, за которые многие маркетологи и рекламщики отдали бы правую руку, он получил весьма четкие схемы распределения друзей между партнерами.

Вопреки ожиданиям, пользователь и его «половинка» не были соединены большим количеством связей! Скорее наоборот: каждый из партнеров был окружен своими собственными (и весьма густыми) «облаками» из близких друзей, из родственников, из коллег и т.д. А вот между собой они были соединены относительно небольшим числом связей, через очень небольшое число общих знакомых.

Причем, как установил Клейнберг впоследствии, если такая картина четко просматривается, то у пары – светлое будущее. А вот если подобного разделения нет, и у партнеров слишком много общих друзей, коллег и т.п., то их шансы на расставание в ближайшие 60 дней резко – примерно в полтора раза - увеличиваются.

Михаил Покровский