Гуманоидные роботы: новая реальность

Ведущие технологические университеты США оценили капитализацию рынка гуманоидных роботов (humanoid robots - HR) в $9 трлн. к 2035 году. Эта уникальная инновация стала четвёртой в 21-м столетии - после искусственного интеллекта (AI), роботизированных автомобилей и квантовых компьютеров.

Ещё несколько лет назад в возможности гуманоидных роботов (HR) большинство американцев не верили. 92% населения считали вершиной робототехники что-то вроде робота-пылесоса или умной колонки с голосовым управлением ("девушка Алекса"). Считалось, что робот никогда не сможет выполнить сложную задачу. Например, сварить борщ из продуктов, лежащих в холодильнике (предварительно очистив тот же картофель и правильно порезав капусту).

Прорыв в разработке гуманоидных роботов произошёл в 2026 году. С помощью искусственного интеллекта (AI) научное сообщество поняло, как именно обучать роботов и как довести их действия до совершенства. Ставка была сделана на визуальную память гуманоидных роботов, которая получила способность превращаться в практические действия.

Например, чтобы научить робота открывать ключом дверной замок, ему нужно показать около 2 млн. раз, как это делают разные люди в разных уголках земли с помощью самых разных ключей. Робот поглощает огромный объём информации и анализирует её по миллионам параметров. Несколько месяцев обучения - и он начинает открывать замки не хуже любого человека.

Поскольку технологии значительно опережают американские законы, гиганты Силиконовой долины начали обучать HR с помощью живых людей в других странах. В первом квартале 2026 года миллионы иностранцев (чаще всего - в Азии) получили умные очки, которые должны снимать их будничную жизнь (личная жизнь и походы в туалет - не в счёт). Совершенно банальная на первый взгляд информация закачивается в специальную базу, которая используется для обучения гуманоидных роботов.

Например, роботы обучаются ходить по ступенькам. Для этого они анализируют действия самых разных людей, ежедневно поднимающихся и спускающихся по ступенькам.

Абсолютным лидером по производству и обучению гуманоидных роботов в настоящее время является Китай. В Поднебесной быстро поняли, что именно эта технология гарантирует ей мировое господство, а потому сняла все ограничения на «развитие роботизированных мозгов».

Американские компании обращаются к Трампу и Конгрессу с требованием как можно быстрее принять законы для усиления конкуренции с Китаем, но ни Трамп, ни конгрессмены не понимают происходящего.

Технологии развиваются невероятными темпами. Уже к концу 2026 года Китай может выбросить на рынок роботов, которые будут умнее большинства людей на нашей планете (более миллиарда жителей не имеют ни образования, ни навыков, ни более-менее эффективного логического мышления).

Представители компаний вроде Anthropic и Open AI признают, что гуманоидные роботы ближе, чем кажутся. Пока люди пребывали в шоке от искусственного интеллекта, он был внедрён в нейросети для обучения роботов. Более того, те же китайцы научились в точности воспроизводить возможности мышц и мускулов живых людей. То есть с точки зрения физических возможностей гуманоидные роботы не отличаются от большинства людей. Более того, организм рядового человека стал слишком примитивным для AI. Роботы его давным-давно изучили и приступили к разработке механизма, который позволит его усовершенствовать.

Уже в следующем году колледжи и университеты США предложат несколько новых направлений, связанных с обучением гуманоидных роботов. Выпускникам придётся обучать их и тестировать, чтобы вскоре роботы могли взять на себя большинство обязанностей живых людей. В перспективе эта профессия станет невероятно востребованной и породит отдельное направление в высшем образовании - инновацию роботов в повседневную жизнь американцев.

Профессора Массачусетского технологического университета (MIT) признают, что внедрение гуманоидных роботов в жизнь американцев будет таким же быстрым, как переход от физической доставки писем (посредством лошадей) к телеграфу. Замедлить развитие гуманоидных роботов абсолютно невозможно. В таком случае Китай быстро станет первой экономикой мира, и Соединённые Штаты проиграют в большой войне. Таким образом, HR надо развивать и втайне надеяться, что эта технология не погубит человечество.

Излишне говорить, что гуманоидные роботы отнимут у американцев до 90% рабочих мест. Эксперты советуют подойти к этому неизбежному сценарию по принципу «не можешь решить проблему - измени отношение к ней». Роботизация экономики потребует внедрения гарантированной минимальной зарплаты (Universal Basic Income - UBI), которую будут получать все жители США вне зависимости от их занятости. Огромная сумма денег (по самым приблизительным расчётам - $12 трлн. в год) будет взята за счёт повышения производительности труда, которую гарантируют роботы.

Грубо говоря, на фабрике и заводе трудятся гуманоидные роботы, а живые рабочие извлекают пользу  от их труда. Кто-то получает больше, кто-то меньше, но всем хватает на базовые нужды: аренду жилья, продукты питания, товары и услуги.

Излишне говорить, что в идеологическом и политическом плане гуманоидные роботы вызовут ещё большую поляризацию американского общества. Уже сегодня в США чётко прослеживаются два огромных социальных слоя. Первый - фанатики технологий и научных идей, которые жаждут новой индустриальной революции. Второй слой - религиозные мракобесы, верящие в конспирологические теории и видящие опасность в любом технологическом прорыве.

Первые фанатеют от прогресса Anthropic и Open AI. Вторые - от пустых слов Трампа.

Таким образом, Соединённые Штаты и всё человечество вступают в самый сложный и непредсказуемый период истории. За два последних года учёные сделали больше открытий, чем за предыдущие столетия вместе взятые. Потенциал гуманоидных роботов настолько огромный, что те же социологи, психологи, философы, биологи, физиологи и другие эксперты, работающие в стенах ведущих аналитических центров (Think Tanks), в растерянности. Развитие человечества ускорилось, но никто не может определить конечную цель этого развития.

Евгений Новицкий 

Ссылка по теме:

Квантовый компьютер: за гранью реальности

Что такое quantum computing простыми словами